這么多數(shù)據(jù)能拿來做什么？第一個應(yīng)用就是調(diào)度優(yōu)化。
在智能車間里，機臺與機臺之間的異形自動插件機產(chǎn)品傳遞主要靠機械手臂來完成，而車間與車間之間的異形自動插件機產(chǎn)品傳遞則是通過傳動帶來完成。所謂調(diào)度優(yōu)化就是通過數(shù)據(jù)分析，了解每個異形自動插件機產(chǎn)品在每個機臺上需要處理的時間，然后決定出把某個異形自動插件機產(chǎn)品送到哪個機臺去處理的最優(yōu)解決方案。
大數(shù)據(jù)的另外一個重要應(yīng)用就是設(shè)備監(jiān)控。異形自動插件機產(chǎn)品制造分許多步驟，如果第一道工序出了故障沒有立刻發(fā)現(xiàn)，等生產(chǎn)出來之后經(jīng)檢測時才發(fā)現(xiàn)，那就意味著這段時間里生產(chǎn)的全部異形自動插件機產(chǎn)品都要報廢。這是個很嚴(yán)重的問題。設(shè)備監(jiān)控就是在每個機臺上都安置多個傳感器來監(jiān)測設(shè)備是否有故障。
第三個應(yīng)用就是虛擬測試。在異形自動插件機中，測試占整個制造成本的25%-50%，怎么用大數(shù)據(jù)降低測試成本？最根本的一點就是利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性，也就是用數(shù)據(jù)去分析不同的數(shù)據(jù)量之間是否相關(guān)，如果存在相關(guān)就可以用一個數(shù)據(jù)量去估計另一個數(shù)據(jù)量。
這里有兩個例子，一個是空間的相關(guān)性。在集成電路制造中，一塊硅片包含很多芯片，傳統(tǒng)的方法是每個芯片都要去測試，如果我們把整塊硅片看作是一幅圖像，那么不同的像素對應(yīng)不同的芯片，像素點之間是有相關(guān)性的，我們可以通過測試少數(shù)幾個像素點的值，利用統(tǒng)計方法來估值另外的像素點，從而大大減少測試量。
第四個應(yīng)用是故障追蹤。監(jiān)控生產(chǎn)線中異形自動插件機產(chǎn)品的制造過程，發(fā)現(xiàn)故障的根源。故障可能是某一個機臺，可能是某一種原材料，也可能是某一位操作員。
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