現(xiàn)階段異形自動插件機人工智能領(lǐng)域已全面開花
作者：wenwen
發(fā)布時間：2018-12-26
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從圖靈的論文《計算機器與智能》和圖靈測試，到最初級的神經(jīng)元模擬單元——感知機，再到現(xiàn)在多達(dá)上百層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人類對人工智能異形自動插件機的探索從來就沒有停止過。上世紀(jì)八十年代，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法的出現(xiàn)給人工智能行業(yè)點燃了新的火花。
反向傳播的主要創(chuàng)新在于能將信息輸出和目標(biāo)輸出之間的誤差通過多層網(wǎng)絡(luò)往前一級迭代反饋，異形自動插件機，將最終的輸出收斂到某一個目標(biāo)范圍之內(nèi)。
1989年貝爾實驗室成功利用反向傳播算法，異形自動插件機，在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)了一個手寫郵編識別器。1998年YannLeCun和YoshuaBengio發(fā)表了手寫識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播優(yōu)化相關(guān)的論文《Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition》，開創(chuàng)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時代。
此后，人工智能陷入了長時間的發(fā)展沉寂階段，直到1997年IBM的深藍(lán)戰(zhàn)勝國際象棋大師和2011年IBM的沃森智能系統(tǒng)在Jeopardy節(jié)目中勝出，異形自動插件機人工智能才又一次為人們所關(guān)注。2016年AlphaGo擊敗韓國圍棋九段職業(yè)選手，則標(biāo)志著人工智能的又一波高潮。從基礎(chǔ)算法、底層硬件、工具框架到實際應(yīng)用場景，現(xiàn)階段的異形自動插件機人工智能領(lǐng)域已經(jīng)全面開花。
作為異形自動插件機人工智能核心的底層硬件AI芯片，也同樣經(jīng)歷了多次的起伏和波折，總體看來，AI芯片的發(fā)展前后經(jīng)歷了四次大的變化。
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