人工智能異形插件機(jī)AI芯片將成為藍(lán)海市場
作者：wenwen
發(fā)布時(shí)間：2019-05-24
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按部署位置，分為用于云端和用于終端兩大類。
云端：在深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練階段，由于數(shù)據(jù)量和運(yùn)算量巨大，單一處理器無法獨(dú)立完成，因此訓(xùn)練過程只能選擇在云端實(shí)現(xiàn)。云人工智能異形插件機(jī)AI芯片特點(diǎn)是：自身的性能比較強(qiáng)，并且能夠支持大量運(yùn)算，除此之外還能夠支持圖片、語音等多種不同的人工智能應(yīng)用。
終端：像手機(jī)、智能家居、自動(dòng)駕駛等移動(dòng)設(shè)備對實(shí)時(shí)性的要求極高。因此推斷過程必須選在設(shè)備本身完成。端人工智能異形插件機(jī)AI芯片特點(diǎn)是：體積小、耗能低，而且所需要提供的性能支持能力也不用太強(qiáng)大。
3、按承擔(dān)任務(wù)，分為訓(xùn)練(training)和推斷(inference)兩個(gè)環(huán)節(jié)。
訓(xùn)練環(huán)節(jié)：是指通過大量的數(shù)據(jù)輸入，訓(xùn)練出一個(gè)復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。對于處理器的計(jì)算能力、精度、可擴(kuò)展性等性能要求很高。通常使用GPU集群來完成。
推斷環(huán)節(jié)：是指通過訓(xùn)練好的模型，使用新的數(shù)據(jù)去“推斷”出各種結(jié)論。該環(huán)節(jié)計(jì)算量相對較小。在推斷環(huán)節(jié)中，GPU、FPGA 以及ASIC均能發(fā)揮作用。
人工智能異形插件機(jī)AI芯片領(lǐng)域存“泡沫” ？
據(jù)Gartner的預(yù)測數(shù)據(jù)，全球人工智能異形插件機(jī)AI芯片市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)呈現(xiàn)飆升，到2023年將達(dá)到108億美元，復(fù)合年均增長率達(dá)到53.6%，人工智能異形插件機(jī)AI芯片無疑將成為最大藍(lán)海市場。
以人工智能等為主的新興科技，代表了未來發(fā)展趨勢，而芯片作為實(shí)現(xiàn)人工智能的載體，吸引著一些初創(chuàng)企業(yè)去蹭熱點(diǎn)，以此來吸引更多的投資者。一般來說，人工智能異形插件機(jī)AI芯片產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈很長，包括設(shè)計(jì)、制造、封裝、測試、組裝等多個(gè)環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都要求非常高。然而，有一些聲稱在研發(fā)人工智能異形插件機(jī)AI芯片的團(tuán)隊(duì)，既不具備相關(guān)人才儲備，也難以查到流片信息，它們更多是拼組裝能力與代工能力，其繁榮的表象背后，正在形成巨大的泡沫。
寫在最后：
從現(xiàn)在的情況來看，在人工智能異形插件機(jī)AI芯片這條賽道上，盡管參與者眾多，但人工智能異形插件機(jī)AI芯片泡沫終究會破裂，到那時(shí)起人工智能異形插件機(jī)AI芯片又將回到了研究領(lǐng)域。最終將會有哪些公司能脫穎而出，讓我們拭目以待。
在國產(chǎn)插件機(jī)的研發(fā)過程中，佳永自動(dòng)化開展了五個(gè)方面的工作：一是化繁為簡，革新國外插件機(jī)繁冗復(fù)雜的組件設(shè)計(jì)。經(jīng)過佳永自動(dòng)化的觀察發(fā)現(xiàn)，國外產(chǎn)品因具備制造業(yè)綜合優(yōu)勢，技術(shù)含量高，但并非所有的組件都無法替代，整體研發(fā)設(shè)計(jì)中也有需要更新的環(huán)節(jié)，佳永的團(tuán)隊(duì)在研發(fā)中注意繞開國外插件機(jī)的設(shè)計(jì)不足之處，啟用和整合最新技術(shù)。例如國外插件機(jī)原來的電腦、電氣控制系統(tǒng)很復(fù)雜，綜合利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，佳永在電腦主板上添加運(yùn)動(dòng)控制卡，配置獨(dú)立的伺服系統(tǒng)，代替國外插件機(jī)復(fù)雜的控制系統(tǒng)，最后的效果一樣非常出色。
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