異形插件機工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)是通過構(gòu)建精準、實時、高效的數(shù)據(jù)采集互聯(lián)體系,建立面向工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲、集成、訪問、分析、管理的開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用環(huán)境,支撐工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識模型化、軟件化、復(fù)用化,以數(shù)據(jù)的有序自動流動解決復(fù)雜制造系統(tǒng)面臨的不確定性,不斷優(yōu)化研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運營管理等資源配置效率,形成資源富集、多方參與、合作 共贏、協(xié)同演進的制造業(yè)生態(tài)。
通過分析國外異形插件機工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu),其核心要素包括數(shù)據(jù)采集層、管理服務(wù)層(工業(yè) PaaS)、應(yīng)用服務(wù)層(工業(yè) APP)；
數(shù)據(jù)采集層是基礎(chǔ)：主要通過深層次采集數(shù)據(jù)并實現(xiàn)不同協(xié)議數(shù)據(jù)基層匯聚,作為異形插件機工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺驅(qū)動源頭,主要依賴兩方面能力。
一、依托傳感器、工業(yè)控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)面向設(shè)備、系統(tǒng)、產(chǎn)品、軟件等要素數(shù)據(jù)進行實時采集。例如,可借助智能控制器、智能模塊、嵌入式軟件等傳統(tǒng)的工業(yè)控制和連接技 術(shù)實現(xiàn)平臺對底層數(shù)據(jù)的直接集成。
二、利用以智能網(wǎng)關(guān)為代表的新型邊緣計算設(shè)備實現(xiàn)智能傳感器和設(shè)備數(shù)據(jù)的匯聚處理以及邊緣分析結(jié)果向云端平臺的間接集成。多類型的邊緣連接手段為 異形插件機工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)泛在連接提供堅實支撐,豐富了異形插件機工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 平臺可采集與分析的數(shù)據(jù)來源。
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